● 内嵌双核NNIE,算力4Tops,带4核图像处理DSP,最大支持8K编解码
● 内存容量更大,最大可以支持8GByte内存配置
● 采用LPDDR方案,功耗更小
● 板载网络PHY,底板设计难度更低
● 尺寸更小45x55mm,大大降低产品结构尺寸
● 自带网络芯片,让设计底板设计更加简单
● 内嵌双核NNIE,算力4Tops,带4核图像处理DSP,最大支持8K编解码
● 内存容量更大,最大可以支持8GByte内存配置
● 采用LPDDR方案,功耗更小
● 板载网络PHY,底板设计难度更低
● 尺寸更小45x55mm,大大降低产品结构尺寸
● 自带网络芯片,让设计底板设计更加简单
SOM3559C是广州英码信息科技有限公司推出的一款以华为海思Hi3559CV100处理器为核心的核心板,支持8路SENSOR输入,支持H.265/H.264编解码,内嵌双核4Tops算力高性能NNIE,支持深度学习算法,非常适合用于人工智能领域,支持4核专业视频处理DSP,并集成高性能ISP处理,为用户提供卓越的图像处理能力。
该核心板设计紧密小巧,尺寸仅有45x55mm,适合对结构尺寸要求高的产品,例如运动相机、摄像机、无人机等,板载网络PHY芯片,使得二次开发底板更加简单。基于客户的不同应用需求,可提供硬件上的灵活配置(LPDDR4、eMMC)。SOM3559C还提供丰富的外围接口, 引出16 Lane mipi接口,可以扩展多路高清摄像头,并支持最大8路视频全景硬件拼接,特别适合摄像机,高清航拍领域的高清全景视频采集方案,可轻易实现10/100/1000M以太网口、USB Host、HDMI、USB3.0、TF卡、ADC、SPI、IIC等接口的扩展。
配套海思提供的稳定、易用软件SDK设计,有效降低产品开发难度与周期,保障产品快速上市,抢占市场先机。
|产品规格
SOM3559C_A1核心板尺寸图
项目 | 类型 | 型号参数 | 说明 | |
核 心 配 置 | 处理器 | Hi3559CV100 | MPU | 双核ARM Cortex-A73@1.6GHz 双核ARM Cortex-A53@1.2GHz 单核ARM Cortex-A53@1.2GHz |
GPU | 双核ARM Mali-G71@900MHz | |||
DSP | 四核DSP@700MHz(软件接口由海思SDK封装,不对外开放) | |||
NPU | 双核NNIE@840MHz神经处理单元 | |||
存储 | 内存 | LPDDR4 | 4 Gbyte | |
闪存 | eMMC | 8 Gbyte | ||
SPI FLASH | 目前版本256M,可选256M/512M | |||
连接器 | SAMTEC | 引脚间距0.5MM,60Pin * 2 | ||
电源 | 电源输入 | DC 5V/2A | ||
引 脚 功 能 | 视频输入 | 8x | 最高支持8路sensor接入、支持MIPI / BT1120接口 | |
视频输出 | 1x | 支持HDMI 2.0,最大支持4K@60fps输出 | ||
音频 | 2x | 支持双声道 Mic 差分输入,降低底噪(AC_MICBIAS0 /AC_MICBIAS1) | ||
1x | 输出支持 I2S 接口,对外扩展 Audio codec | |||
以太网 | 1xEthernet | 支持RGMII、RMII模式,不支持MII模式、MAC接口仅1V8电平(支持电平转换),支持100/100bits全双工和半双工模式 | ||
SDIO | 2xSDIO | SDIO0和SDIO1支持对接3V3D接口电平SDXC卡,向下兼容SDHC卡 | ||
IIC | 8xIIC | 多数与SPI复用 | ||
SPI | 4xSPI | 与I2C复用 | ||
CAN | 3xCAN | UART0可复用为CANBUS0,UART1可复用为CANBUS1,用与CAN通信 | ||
USB | 2x | USB3.0与PCIE接口复用 | ||
PCIE | 2x | 与USB3.0复用 | ||
PWM | 2x | PWM_OUT0/1用于对接外设 | ||
UART | 4xUART | UART0是1V8系统调试串口、UART2和UART4是2线串口、UART1和UART3是4线串口,同时与其它接口复用 | ||
IR | 1x | 支持红外输入信号 | ||
RTC时钟 | 核心板内置RTC,纽扣电池供电 | |||
工作环境 | 操作温度:0℃~+70℃;湿度:RH40%~RH90%(不结露) | |||
注:SOM3559C_A1核心板已引出Hi3559CV100所有有用的功能引脚,采用 核心板 + 底板 设计方案可降低开发难度,加快开发进度。 |
SOM3559C集多种优势于一身, 目前该平台已经广泛应用于无人机高清航拍系统、智能监控摄像头、AI智能服务器、边缘AI智能加速卡、运动相机等领域中。
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